图1:2023年安徽省地级市年均温
安徽省年均温分布特征分析
从安徽省地级市年均温分布图可以看出,安徽地处中国东部,长江下游,属于暖温带与亚热带过渡气候,整体气候温和湿润,四季分明。全省气温分布呈现明显的南北差异,淮北地区气温相对较低,而江南地区气温较高。
淮北地区由于纬度较高,特别是亳州、阜阳等地,年均温相对较低,受大陆性气候影响明显。而江南地区,特别是黄山、宣城等地,由于纬度低、靠近长江,年均温较高,热量资源丰富。江淮地区处于过渡地带,气温适中。
这种气候特征对安徽省的畜牧业,特别是生猪养殖产生重要影响。温和的环境有利于牲畜生长,但夏季高温和暴雨洪涝是主要气象灾害威胁,需要采取相应的防护措施。
图2:2003-2021年安徽省各气象灾害关键年数目占比
图3:2003-2021年安徽省所属大区各气象灾害关键年数目柱状图
安徽省气象年鉴相关干旱灾害记录
2003 年:盛夏期间沿江江南地区高温少雨,降水较常年同期偏少 2-7 成;秋季江南降水量比常年同期偏少 2-3 成,加之夏季严重高温导致蒸发量加大,土壤失墒严重,出现较严重伏秋连旱。
2004 年:7 月下旬至 8 月上旬出现伏旱,宣州地区持续高温无雨;入秋后持续少雨,尤其 9 月下旬到 11 月出现秋旱,影响秋播。
2005 年:6 月南部持续晴热少雨,旱情快速发展,合肥以南地区出现明显旱情。
2006 年:5 月下旬至 6 月中旬,全省持续高温少雨,安庆、六安、巢湖、蚌埠、阜阳等地旱情严重;7 月底至 8 月底,大部分地区高温少雨,旱情迅速发展,长江干流水位跌至历史同期最低值;9 月中旬至 11 月中旬,降水持续偏少,旱情重现并发展,淮北、江淮之间东部和江南东部旱情最重。
2012 年:5 月 1 日至 8 月 7 日平均降水量 385 毫米,较常年同期偏少 3 成,为 2002 年以来最少,出现全省性初夏旱,合肥以北及江南西南部遭遇伏旱。
2013 年:年内阶段性干旱频发,7 月 23 日至 8 月 18 日淮河以南伏旱最为严重,平均降水量 15 毫米(1961 年以来最少),平均无降水日数 25 天(1961 年以来同期最多),平均蒸发量 241 毫米(1961 年以来同期最多),受高温、少雨和蒸发量大叠加影响,淮河以南出现不同程度干旱。
2014 年:6 月 2 日至 8 月 4 日沿淮淮北出现夏旱,平均降水量 140 毫米(1961 年以来历史同期最少),无降水日数 42-54 天(亳州、淮北和宿州为历史同期最多),7 月初旱情露头并发展,7 月 24 日程度最重。
2016 年:遭遇夏秋旱,7 月 20 日至 8 月 25 日出现大范围晴热高温天气,平均气温较常年同期偏高 2.4°C,平均降水量较常年同期偏少近 5 成;盛夏起气象干旱发生发展,9 月 14 日干旱范围最广、程度最重,江北大部及江南西南部为中旱及以上,淮北西北部、沿淮、江淮之间中部及北部达重旱及以上,10 月初受台风影响干旱解除。
2017 年:出梅后出现伏旱,7 月 11-31 日出现大范围晴热高温天气,平均气温 31.0℃(1961 年以来同期新高),平均高温日数 14 天(1972 年以来同期最多),淮河以南最长连续高温日数普遍超过 10 天,25 个县(市)达到或突破本站历史同期极值,32 个县(市)极端最高气温 40℃以上;平均降水量 31 毫米,显著偏少 7 成,平均最长连续无降水日数达 14 天,较常年偏长 1 倍;受晴热高温少雨叠加影响,土壤失墒加快,干旱不断加剧,7 月 30 日达最重,江淮之间大部重到特旱,8 月中旬末基本解除。
2019 年:遭遇近 40 年最严重的伏秋连旱,8 月 12 日 - 11 月 23 日期间平均降水量 94 毫米(1961 年以来同期最少),平均无降水日数 88 天(同期最多),平均气温 20.7℃(显著偏高 1.3℃,同期第三高);各地农田失墒、水塘干涸、水库库存低于死水位。
安徽省气象年鉴相关暴雨洪涝灾害记录
2003 年 1 月下旬至 5 月上旬,大部分地区出现低温阴雨天气,降水持续偏多、日照严重不足,农作物普遍遭受渍涝;6 月 21 日进入梅雨季,沿江江南 7 月 12 日出梅,江淮地区 7 月 23 日出梅;梅雨期沿淮淮北多次出现暴雨、大暴雨,降水量普遍 600-800 毫米,为常年同期 1.5-2.5 倍;8 月中旬,低温阴雨,长江以北地区旬平均气温较常年同期偏低 4-5℃,影响中稻和单晚稻生长;10 月上旬,低温阴雨影响晚稻、棉花等秋收作物生长、成熟及收获,阻碍秋播秋种。
2004 年较严重的暴雨洪涝过程出现在 6 月 25 日 - 27 日及 7 月 12 日 - 13 日,造成农作物受灾、房屋倒塌。
2005 年 7 月上旬沿淮淮北出现持续强降水,淮河流域发生继 2003 年以来的严重洪涝;受台风 "泰利" 减弱的低气压影响,安庆、六安、巢湖市普降暴雨到特大暴雨,造成山体滑坡、山洪暴发、严重内涝。
2006 年 5 月 8-9 日,黄山地区出现大暴雨,受灾人口 67.9 万人;6 月 30 日至 7 月 4 日,沿淮北地区连降暴雨到特大暴雨,形成严重内涝,受灾人口 412 万人,因灾死亡 3 人。
2007 年 6 月 30 日至 7 月 9 日,淮河流域连续出现强降水,累计降水量均在 300 毫米以上,凤台最多达 578.1 毫米,淮河流域发生仅次于 1954 年的大洪水;7 月 9-10 日,合肥以南 21 个市县普降暴雨、大暴雨,太平和九华山分别出现 312.4 毫米和 321.6 毫米的特大暴雨。
2008 年 4-9 月多次出现大范围强降水,淮河干流出现近 40 年来最大春汛,夏季王家坝 3 次超警戒水位;最严重的暴雨洪涝过程出现在 6 月 8-10 日,沿江江南地区降水量普遍超 100 毫米,黄山、宣城等地河水暴涨、耕地受淹。
2009 年汛期未发生流域性洪涝灾害,但局部地区降水极端性强,造成城市内涝和农田渍涝;8 月 9-11 日,受第 8 号台风 "莫拉克" 外围云系影响,淮河以南大部分地区出现降水,江南中东部过程降水量普遍超过 100 毫米,九华山日降水量(242.7 毫米)逼近历史极值,淮河以南 76 个站点出现 7 级以上大风,强降水导致沿江江南局部发生洪涝、内涝。
2010 年汛期暴雨过程频繁,7 月 8-14 日过程最强,淮河以南出现集中强降水,大暴雨区位于大别山区和沿江江南西部,累计降水量普遍超 200 毫米,安庆最大达 657.2 毫米,安庆日最大降水量 300.5 毫米破该站历史记录,此次过程为 1999 年以来安徽省西南部最强暴雨过程;长江和淮河超警戒水位,为新中国成立以来安徽省长江、淮河干流洪水第 7 次同时超警戒水位。
2011 年 6 月淮河以南出现 5 次强降水过程,沿江江南发生旱涝急转;7 月 17 日巢湖日降水量达 221.0 毫米,最大 1 小时雨量达 81.3 毫米;8 月 26-29 日沿淮淮北出现强降水过程,怀远、固镇、凤台和淮南有 13 个乡镇降水量超过 250 毫米,怀远 4 个乡镇超过 300 毫米。
2012 年梅雨期出现 3 次降水过程,分别为 6 月 25-27 日淮河以南、6 月 28 日至 7 月 8 日沿淮淮北、7 月 12-20 日合肥以南。
2013 年 6 月 30 日,江南 137 个乡镇暴雨,38 个乡镇大暴雨,黄山龙门乡最大 209 毫米;歙县洽舍乡 1 小时雨量 83 毫米,许村 3 小时 165 毫米,超历史极值;7 月 5-7 日,雨带位于淮河以南,377 个乡镇暴雨,238 个乡镇大暴雨,1 个乡镇特大暴雨,潜山龙湾最大 257 毫米。
2014 年梅雨期合肥以南出现五次强降水,7 月 4-5 日最强,桐城铜锣降水量 326.9 毫米,34 个市县出现暴雨,长江安徽段干支流及湖泊水位上涨,多条河流超警戒。
2015 年共遭遇 10 次较大范围暴雨过程,7 次发生在夏季,其中 6 月 4 次,主要受灾地区为六安、安庆、滁州和池州等地;6 月 21-30 日,降水过程持续时间最长、损失最大,雨带停滞在沿淮和江淮东部,累计雨量普遍超过 250 毫米,最大霍邱邵岗 408.1 毫米,受强降水影响,滁河干流全线超警,襄河口以上河段发生超历史洪水,6 月 28 日 11 时爆破滁河荒草二圩、荒草三圩蓄洪。
2016 年暴雨洪涝灾害主要发生在 4-7 月,平均暴雨日数 7 天(比常年偏多 3 天),平均暴雨量 571 毫米(比常年偏多 8 成);7 月 1-7 日,淮河以南出现 2016 年最强暴雨过程,降雨集中区位于大别山区、江淮之间南部和沿江江南,52 个国家站超过 100 毫米,37 个在 250 毫米以上(最大天柱山 641.9 毫米),1-4 日连续 4 天大暴雨(历史并列第一)。
2017 年暴雨洪涝灾害主要集中在梅雨期,淮河以南 6 月 19 日入梅,7 月 11 日出梅,梅雨期出现 3 次强降水过程,西南部雨区叠加,降水量 300-539 毫米,较常年偏多 5 成至 1.2 倍,长江干流全线超警戒水位,西南部出现洪涝和城市内涝;6 月 23-24 日,沿江西部及江南南部降水量普遍超过 100 毫米,最大祁门 205.1 毫米,10 个县(市)出现暴雨和大暴雨,3 个县(市)出现大暴雨,最大东至 134.3 毫米(24 日),最大小时雨量东至 44.1 毫米;6 月 30 日至 7 月 2 日,大别山区南部及沿江降水量普遍超过 100 毫米,最大枞阳 330.3 毫米,27 个县(市)出现暴雨和大暴雨,4 个县(市)出现大暴雨,最大枞阳 207.8 毫米(2 日),安庆(69.0 毫米)和枞阳(51.8 毫米)最大小时雨量超过 50 毫米。
2018 年暴雨过程多集中在春夏季,梅雨期 7 月 4 日至 8 日最强,1124 个乡镇累计雨量超过 100 毫米,29 个乡镇超过 200 毫米,最大泗县三界水文站达 343.5 毫米;石台和东至小时雨量突破本站纪录,潜山茶庄 160.6 毫米(7 月 4 日 22 时)打破安徽省小时雨量历史纪录。
2019 年主汛期(5-9 月)降水量 549 毫米,为 2001 年以来最少,仅江南南部略偏多;5 月 25-26 日,江淮之间西南部和沿江江南大部分地区出现暴雨,672 个乡镇超 100 毫米,84 个乡镇超 250 毫米,安庆、黄山等地 8 个乡镇超 400 毫米,安庆余冲最大 471.7 毫米;8 月 9-12 日,受台风 "利奇马" 影响,920 个气象站累计降水超 50 毫米,272 个站超 100 毫米,江南中东部 26 站超 250 毫米,宁国阳山最大 395.4 毫米,24 小时雨量 309 毫米;宣城 5 县(区)发生洪涝灾害,多地暴发山洪和泥石流。
2020 年平均暴雨日数 6 天,较常年偏多 2 天;平均暴雨量 516 毫米,较常年偏多 6 成,暴雨洪涝灾害主要集中在梅雨期;6 月 2 日入梅,较常年早 14 天,8 月 1 日出梅,梅雨期长度 60 天,为历史第 1 位;梅雨期全省平均降水量为 856 毫米,是常年同期的 2.1 倍,最大岳西鹞落坪 2179 毫米;梅雨期出现 10 轮强降水过程,以 7 月 2-10 日过程相对较强,合肥以南 2239 个气象站累计雨量均超过 100 毫米,其中 1578 个气象站超过 250 毫米,最大黄山云谷寺(水文站)893 毫米;黟县(7 月 7 日 262.9 毫米)、金寨(7 月 18 日 309.5 毫米)、六安(7 月 18 日 290 毫米)三个国家级气象站出现特大暴雨;铜陵(7 月 6 日 209.1 毫米)、金寨、六安三个国家级气象站创本站日雨量历史极值。
2021 年 6 月 30 日 - 7 月 10 日,全省由南至北出现持续降水,累计雨量普遍超 100 毫米,局地超 250 毫米,最大累计雨量 412.9 毫米(怀宁);18 个县(市)出现大暴雨,合肥 8 日雨量 188.6 毫米(7 月日雨量本站历史第 2 大);449 个站最大小时雨量超 40 毫米,3 个站超 80 毫米(最大为广德青峰岭 88 毫米);7 月 2 日降水强度最大、暴雨范围最广,634 站暴雨、238 站大暴雨,最大降雨量 220.8 毫米(黄山玉屏楼);7 月下旬,强台风 "烟花" 登陆北上,途经安徽时在淮南市回旋,持续影响 6 天,全省大部最大阵风 6-8 级,局部 9 级(黄山光明顶 27.7 米 / 秒、青阳天台 25.7 米 / 秒);累计雨量大部超 25 毫米,江南大部等超 100 毫米,宣城、黄山、滁州局部超 500 毫米,青阳黄石村 319.7 毫米。
安徽省气象年鉴相关低温冻害雪灾记录
2004 年末 12 月,淮北中北部出现大范围的暴雪。
2005 年 1 月下旬至 2 月中旬出现长时间连阴雨、雪天气。
2005 年 11 月下旬和 12 月上旬淮北再次出现长时间阴雨寡照天气。
2006 年 1 月 13-22 日,江淮之间持续 9 天雨雪,雨雪日数仅次于 1993 年 1 月,持续时间和总雨雪量均为历年 1 月第 2 位。
2007 年 1 月 15-17 日,大别山区、沿江和江南山区部分地区出现暴雪,合肥以南 22 个市县出现积雪,岳西县石关乡降雪量达 46.8 毫米,积雪深度达 50 厘米,为近 20 年来最大降雪。
2008 年 1 月 10 日至 2 月 6 日,全省连续发生 5 次全省性降雪,大别山区和江淮之间最大积雪深度普遍超过 35 厘米,江南出现大范围冻雨天气。此次雪灾是 1949 年以来持续时间最长、积雪最深、范围最大、灾情最重的一次,受灾 1342.3 万人,死亡 13 人,农作物受灾 69.5 万公顷,绝收 4.7 万公顷,倒塌房屋 9.1 万间,损坏房屋 17.3 万间,直接经济损失 132.3 亿元。
2009 年初和年末,安徽省出现低温冷冻害和雪灾;10 月 31 日 - 11 月 2 日,全省 48 小时平均降温幅度达 10℃,江淮之间东部和沿江江南达 11~13℃;11 月 15-16 日出现雨雪天气,暴雪区位于江淮之间和沿江中部地区,14 个市(县)积雪深度超 20 厘米,九华山最大达 46 厘米。
2010 年 4 月 10-15 日,受强冷空气影响,全省平均气温持续下降。
2010 年 4 月 14 日早晨,部分地区出现冰粒或霰,为 4 月份所罕见;15 日沿淮淮北有 7 个县(市)最低气温低于 0℃,为全省 1981 年以来 4 月中旬首次低于 0℃;15-16 日,江北地区累计 30 个县(市)出现霜或霜冻,对农业和经济林果造成不利影响。
2012 年 1 月下旬及 12 月下旬出现低温雨雪天气;2 月 20 日至 3 月 23 日遭遇长时间低温连阴雨。
2012 年 1 月 21-22 日出现雨夹雪或雪,22 日 46 个县(市)出现积雪,部分路段结冰,不利春运;23 日(正月初一)全省平均气温仅 - 4.6℃,为全年最低值。
2013 年冬季多低温雨雪天气,春季气温冷暖波动大;2 月 17-18 日出现入冬后最强一次降雪过程,19 日有 73 个县(市)出现积雪,含山最大积雪深度(22 厘米)创 2 月极值;2 月 28 日至 3 月 2 日、4 月 18-20 日降温过程达寒潮标准,3 月 9-11 日达强寒潮标准;部分县(市)出现霜或霜冻,造成安庆、黄山、砀山等地茶桑作物和果园大面积减产。
2014 年冬季多低温雨雪天气,气温起伏大;2 月出现四次雨雪过程,淮北中北部、大别山区及江南中部最大积雪深度超过 10 厘米;16-18 日积雪范围为全年最广,全省 72 个市县出现积雪,江淮及江南中部最大积雪深度超过 6 厘米,9 个市县达 10 厘米以上。
2015 年冬春季及秋末共出现 5 次低温阴雨(雪)天气过程,以 11 月 4-25 日过程影响最大;11 月 23-25 日,全省 64 个市县出现寒潮,48 个市县出现雨夹雪或雪,沿淮淮北 27 个市县出现积雪,砀山、淮北等多地积雪深度创 1961 年以来历史同期极值。
2018 年年初(1 月 3-7 日)和年末(1 月 23 日 - 2 月 6 日)出现大范围低温雨雪冰冻天气;最大积雪深度普遍超过 10 厘米,45 个市县超过 20 厘米(为 1961 年以来第二多值),18 个市县超过 30 厘米,明光、定远、金寨达 40 厘米;江北大部极端气温低于 - 10℃,11 个市县创 1991 年以来最低值,大别山区和皖南山区出现冻雨;为全国受灾程度最重的省份。
2019 年 1-2 月,出现 5 次大范围雨、雪天气;3 月下旬和 4 月上旬,全省出现 2 次大范围寒潮天气,3 月下旬局部地区出现倒春寒、晚霜冻天气;11 月出现 3 次持续低温过程;1 月 30-31 日,商丘市柘城县发生雪灾,致使部分乡镇农业大棚坍塌。
2020 年 1 月,雨雪量大、日数多、范围广,全省降水量偏多近 1.6 倍,平均雨雪日数偏多 7 天,均为 1961 年以来 1 月最多,25-26 日江北大部和江南局部 40 个市(县)出现雪或雨夹雪。
2020 年 12 月 28-30 日,年内最强寒潮雨雪过程,影响范围广、降温剧烈、风力大,63 个市(县)出现积雪,九华山最大积雪深度 14 厘米,低温雨雪导致积雪和道路结冰,引发冻害。
安徽省气象灾害损失记录表(按灾害类型分类 2003-2021年)
| 灾害类型 |
年份 |
农作物受灾面积(万公顷) |
绝收面积(万公顷) |
受灾人口(万人) |
死亡人口(人) |
失踪人口(人) |
直接经济损失(亿元) |
备注 |
| 暴雨洪涝 |
2003 |
241.6 |
38.6 |
2805.5 |
19 |
|
103.0 |
倒塌房屋82.8万间 |
| 2004 |
15.99 |
1.16 |
229.5 |
6 |
|
3.9 |
倒塌房屋1.0万间 |
| 2005 |
146.3 |
7.3 |
1176.6 |
4 |
|
5.6 |
倒塌房屋7.6万间 |
| 2006 |
70.3 |
2.4 |
538.9 |
6 |
|
4.1 |
倒塌房屋2.1万间 |
| 2007 |
147.0 |
2.6 |
1690.0 |
33 |
|
13.0 |
倒塌房屋11.8万间 |
| 2008 |
30.2 |
0.18 |
510.5 |
1 |
|
25.0 |
- |
| 2009 |
49.4 |
0.19 |
642.3 |
7 |
|
32.1 |
- |
| 2010 |
127.7 |
1.9 |
1242.1 |
7 |
|
83.8 |
- |
| 2011 |
39.6 |
1.0 |
540.2 |
5 |
|
45.5 |
- |
| 2012 |
29.0 |
0.7 |
356.0 |
3 |
|
12.0 |
- |
| 2013 |
31.7 |
1.1 |
580.5 |
24 |
|
65.3 |
- |
| 2014 |
26.9 |
0.5 |
470.4 |
1 |
|
14.6 |
- |
| 2015 |
69.1 |
3.3 |
774.2 |
13 |
|
73.5 |
- |
| 2016 |
110.7 |
9.1 |
1277.7 |
34 |
|
540.2 |
- |
| 2017 |
15.7 |
1.7 |
148.1 |
6 |
|
11.0 |
- |
| 2018 |
14.9 |
0.22 |
110.7 |
1 |
|
10.9 |
- |
| 2019 |
2.40 |
0.07 |
38.8 |
0 |
2 |
5.6 |
- |
| 2020 |
122.1 |
39.4 |
1046.5 |
10 |
0 |
500.7 |
- |
| 2021 |
9.84 |
0.76 |
82.9 |
2 |
0 |
12.6 |
- |
| 干旱 |
2003 |
39.9 |
5.5 |
771.7 |
- |
|
3.8 |
饮水困难人口40.1万人 |
| 2004 |
28.4 |
5.91 |
371.8 |
- |
|
1.6 |
饮水困难人口8.7万人 |
| 2005 |
59.8 |
1.5 |
605.3 |
- |
|
6.3 |
饮水困难人口48.5万人 |
| 2006 |
46.4 |
0.3 |
580.4 |
- |
|
3.8 |
饮水困难人口37.5万人 |
| 2007 |
1.1 |
0.1 |
9.7 |
- |
|
1.5 |
饮水困难人口1.6万人 |
| 2008 |
- |
0.1 |
- |
- |
|
- |
- |
| 2009 |
90.9 |
0.0 |
1270.0 |
- |
|
25.0 |
饮水困难人口1.0万人 |
| 2010 |
4.1 |
0.0 |
4.6 |
- |
|
0.1 |
- |
| 2011 |
68.7 |
1.3 |
2001.9 |
- |
|
49.0 |
饮水困难人口47.4万人 |
| 2012 |
61.6 |
0.2 |
1414.2 |
- |
|
27.0 |
饮水困难人口35.1万人 |
| 2013 |
116.5 |
1.8 |
1711.6 |
- |
|
83.8 |
饮水困难人口154.4万人 |
| 2014 |
28.3 |
1.7 |
593.6 |
- |
|
10.0 |
饮水困难人口5.8万人 |
| 2015 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
- |
|
0.0 |
- |
| 2016 |
18.0 |
1.8 |
111.4 |
- |
|
14.2 |
饮水困难人口1.6万人 |
| 2017 |
21.7 |
0.6 |
164.1 |
- |
|
7.1 |
- |
| 2018 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2019 |
85.71 |
116.3 |
6883.0 |
0 |
0 |
40.6 |
- |
| 2020 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0 |
0 |
0.0 |
- |
| 2021 |
- |
- |
- |
- |
|
- |
- |
| 大风冰雹 |
2003 |
26.6 |
3.8 |
139.6 |
29 |
|
3.6 |
倒塌房屋2.9万间 |
| 2004 |
22.91 |
- |
611.3 |
42 |
|
34.6 |
农业经济损失3.86亿元 |
| 2005 |
6.3 |
1.7 |
261.3 |
33 |
|
11.0 |
倒塌房屋1.2万间 |
| 2006 |
20.1 |
0.0 |
294.6 |
51 |
|
10.0 |
倒塌房屋0.9万间 |
| 2007 |
8.2 |
- |
275.4 |
40 |
|
12.1 |
倒塌房屋1.0万间 |
| 2008 |
5.7 |
1.5 |
91.3 |
20 |
|
2.7 |
- |
| 2009 |
40.0 |
0.2 |
863.4 |
62 |
|
41.1 |
倒塌房屋1.6万间 |
| 2010 |
4.1 |
1.7 |
261.5 |
11 |
|
14.0 |
- |
| 2011 |
8.9 |
0.5 |
224.2 |
12 |
|
6.0 |
- |
| 2012 |
2.2 |
0.1 |
60.9 |
21 |
|
1.7 |
- |
| 2013 |
18.7 |
1.6 |
224.2 |
12 |
|
6.0 |
- |
| 2014 |
1.0 |
0.0 |
6.1 |
9 |
|
0.9 |
- |
| 2015 |
11.9 |
1.6 |
133.8 |
3 |
|
6.1 |
- |
| 2016 |
3.5 |
0.0 |
42.8 |
6 |
|
2.0 |
- |
| 2017 |
2.6 |
1.1 |
33.9 |
3 |
|
2.0 |
- |
| 2018 |
3.7 |
0.1 |
43.0 |
2 |
|
1.6 |
- |
| 2019 |
52.5 |
0.27 |
425.0 |
0 |
5 |
5.9 |
- |
| 2020 |
0.6 |
0.0 |
6.6 |
5 |
0 |
0.4 |
- |
| 2021 |
4.68 |
0.33 |
49.5 |
3 |
0 |
5.6 |
- |
| 台风 |
2003 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2004 |
2.01 |
0.01 |
4.1 |
2 |
|
2.5 |
紧急转移安置0.7万人 |
| 2005 |
57.3 |
- |
797.0 |
83 |
|
2.1 |
紧急转移安置51.1万人 |
| 2006 |
3.82 |
0.1 |
56.5 |
8 |
|
0.0 |
紧急转移安置4.2万人 |
| 2007 |
9.1 |
- |
128.9 |
0 |
|
3.3 |
紧急转移安置0.7万人 |
| 2008 |
22.3 |
1.3 |
281.4 |
12 |
|
29.1 |
紧急转移安置9.5万人 |
| 2009 |
2.9 |
- |
104.5 |
9 |
|
9.8 |
紧急转移安置9.7万人 |
| 2010 |
0.0 |
0.4 |
0.0 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2011 |
5.3 |
- |
127.0 |
0 |
|
8.1 |
紧急转移安置1.0万人 |
| 2012 |
22.3 |
1.0 |
284.9 |
3 |
|
43.0 |
紧急转移安置23.1万人 |
| 2013 |
0.0 |
- |
5.3 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2014 |
3.8 |
1.1 |
68.9 |
0 |
|
2.0 |
紧急转移安置2.5万人 |
| 2015 |
9.9 |
1.8 |
128.8 |
4 |
|
31.8 |
紧急转移安置22.6万人 |
| 2016 |
0.0 |
0.1 |
0.0 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2017 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
3 |
|
0.1 |
- |
| 2018 |
41.0 |
7.7 |
323.3 |
13 |
|
56.0 |
紧急转移安置11.3万人 |
| 2019 |
2.44 |
0.40 |
19.5 |
9 |
0 |
2.3 |
- |
| 2020 |
10.0 |
0.0 |
0.0 |
0 |
0 |
0.0 |
- |
| 2021 |
15.09 |
2.24 |
133.5 |
0 |
0 |
13.5 |
- |
| 低温冻害 |
2003 |
66.7 |
1.3 |
192.4 |
0 |
|
10.5 |
倒塌房屋0.2万间 |
| 2004 |
2.54 |
0.48 |
24.0 |
0 |
|
1.1 |
- |
| 2005 |
36.2 |
1.9 |
577.8 |
0 |
|
17.0 |
- |
| 2006 |
6.5 |
0.0 |
71.6 |
0 |
|
1.2 |
- |
| 2007 |
33.6 |
1.0 |
37.0 |
0 |
|
1.5 |
- |
| 2008 |
69.5 |
0.7 |
1342.3 |
13 |
|
132.3 |
- |
| 2009 |
27.0 |
1.6 |
518.3 |
0 |
|
23.0 |
- |
| 2010 |
39.3 |
1.0 |
131.8 |
0 |
|
5.8 |
- |
| 2011 |
14.5 |
1.0 |
220.3 |
0 |
|
11.0 |
- |
| 2012 |
0.1 |
0.0 |
48.1 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2013 |
24.9 |
0.5 |
319.8 |
0 |
|
4.3 |
- |
| 2014 |
4.1 |
1.0 |
62.5 |
0 |
|
1.0 |
- |
| 2015 |
5.8 |
0.1 |
28.7 |
3 |
|
6.1 |
- |
| 2016 |
1.9 |
1.1 |
55.9 |
0 |
|
1.1 |
- |
| 2017 |
0.0 |
0.0 |
1.5 |
0 |
|
0.0 |
- |
| 2018 |
26.7 |
1.1 |
251.3 |
19 |
|
69.7 |
- |
| 2019 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0 |
0 |
0.0 |
- |
| 2020 |
1.1 |
0.0 |
1.0 |
0 |
0 |
1.5 |
- |
| 2021 |
- |
- |
- |
- |
|
- |
- |
安徽省气象灾害初步统计以及对畜牧行业影响
经搜索,生猪养殖在安徽省畜牧业中规模相对较大。据中国统计年鉴农业篇显示,安徽省2023年肉猪出栏量高达3075.5万只。根据相关论文结论(首页论文),安徽地区养猪受高温干旱与暴雨洪涝的影响较大。经过查找资料,安徽省在2014;2017;2019三年受高温灾害影响较重。在2020.2016.2003三年受暴雨洪涝影响较重。在中国气象灾害年鉴中可以查找到相关灾害记录,如下所示:
1.高温干旱:2019年内,安徽遭遇近40年最严重的伏秋连旱,过程集中在8月12日至11月23日。期间,全省平均降水量94毫米,较常年同期偏少近7成,为1961年以来同期最少;平均无降水日数88天,为同期最多:平均气温 20.7℃,显著偏高1.3℃,为同期第三高。受高温少雨影响,8月中旬起气象干旱迅速发生发展,11月上中旬基本覆盖全省,中旬达最重,全省大部分地区维持重度以上气象干旱,沿淮至江南北部普遍特旱。水汽输送偏少、下沉气流偏强、冷空气偏弱是造成此次干早的直接原因。持续干旱造成各地农田失墒、水塘干洞、水库库存低于死水位,给农业和居民用水带来严重影响。2019年,安徽省因干旱造成农作物受灾面积85.7万公顷,绝收面积11.6万公顷;受灾人口688.3万;直接经济损失40.6亿元,其中农业损失39.8亿元。
2017年,出梅后安徽出现伏旱。干旱造成164.1万人受灾;农作物受灾面积21.7万公顷,1.6万公顷绝收:直接经济损失7.6亿元。与常年相比,干早受灾程度总体较轻,主要受灾地区为滁州六安和淮南。
2014年内,沿淮淮北夏旱较为严重。6月起沿淮淮北降水持续偏少,其中6月2日至8月4日平均降水量140毫米,为1961年以来历史同期最少;无降水日数42~54天,亳州、淮北和宿州为历史同期最多。受高温、少雨、蒸发量大的叠加影响,7月初沿淮淮北气象干旱露头并发展,至7月24日程度最重。2014年全省因干早造成农作物受灾面积28.3万公顷,绝收面积1.7万公顷;受灾人口593.6万人,饮水困难人口5.8万人:直接经济损失10.0亿元,全部为农业损失。
2.暴雨洪涝:2016年,安徽省平均暴雨日数7天,比常年偏多3天;平均暴雨量571毫米,比常年偏多8成为1961年以来第二多值,仅少于1991年。暴雨洪涝灾害主要发生在4-7月。全年因暴雨洪涝灾害造成1277.7万人受灾,34人死亡;农作物受灾面积110.7万公顷;直接经济损失546.2亿元。受灾地区主要位于淮河以南,安庆、六安、宣城、芜湖和马鞍山等地灾情较重。7月1-7日,淮河以南出现2016年最强暴雨过程,降雨集中区位于大别山区、江淮之间南部和沿江江南,累计雨量有52个国家站超过100毫米,37个在250毫米以上,最大天柱山641.9毫米1-4日连续4天出现大暴雨,大暴雨持续天数与1969年、1991年和1996年并列历史第一;合肥以南至江南中部4天累计雨量超过300毫米,巢湖(523.7毫米),怀宁(500.0毫米)等11个市县突破本站4天累计雨量极值。此次过程有6个国家站出现特大暴雨,最大桐城322.8毫米。巢湖(291毫米,1日),芜湖县(165.3毫米,2日),东至(253.2毫米,3日)和郎溪(168.2毫米,2日)4个市县日雨量突破本站历史极值。安徽省累计有96个区域站出现特大暴雨,最大为金寨果子园(356.9毫米,1日)。受此影响,多地山洪暴发,江淮之间及沿江江南中小河流水位迅猛上涨,4-25日长江干流安徽段全线超警,造成农作物受灾和人员伤亡。
2003年,安徽省暴雨洪涝造成农作物受灾面积241.6万公顷,绝收68.6万公顷;2805.5万人受灾,19人死亡;直接经济损失203亿元。1月下旬至5月上旬,安徽大部分地区出现低温阴雨天气,降水持续偏多,日照严重不足,各地农作物普遍遭受溃涝,导致夏粮减产3成左右。6月21日,安徽省进人梅雨季。沿江江南7月12日出梅,江淮地区7月23日出梅。梅雨期,沿淮淮北多次出现暴雨、大暴雨天气过程,降水量普遍有600~800毫米,是常年同期的1.5~2.5倍。淮河流域出现了自1991年以来的最大汛情,大片农田受淹毁弃。8月中旬,安徽省低温阴雨,长江以北地区旬平均气温较常年同期偏低4~5℃,对正在抽穗灌浆的中稻和单晚稻孕穗造成了危害。10月上旬,低温阴雨对晚稻、棉花等秋收作物生长、成熟、收获造成危害,并影响秋播秋种。
对畜牧业的影响:
2017年7月安徽省出现持续37℃以上高温天气,金寨县极端气温达41.2℃,创历史第三高位。高温导致母猪受胎率和产仔率下降约10%,每窝产仔数从正常11头降至不足10头,仔猪死亡率较平时增加一倍以上。家禽产蛋率下降15%,生猪采食量减少导致出栏时间平均推迟10天以上,育肥猪头均增重成本增加30%。金寨县养殖业直接损失380万元,部分企业为应对高温额外投入通风降温设备,用电用水量翻倍,防疫成本同比上涨18.4%。全省沿淮至沿江地区出现轻到中旱,导致16个县(市、区)145.6千公顷农作物受灾,间接影响饲料供应,玉米秃尖缺粒现象普遍,大豆落花率增加。
2019年安徽省虽未单独公布高温对畜牧业的具体数据,但受非洲猪瘟与高温叠加影响,全省生猪存栏量同比减少61.7%,能繁母猪存栏下降45.4%,直接导致全年生猪出栏量减少25.1%。高温加剧了疫病传播风险,三季度规模养殖场生猪死亡率上升,防疫药品费用同比增加63.9%,仔猪成本从每头314.8元飙升至842.7元。家禽养殖虽未受高温专项统计,但苗鸡成本同比上涨18.2%,饲料报酬率下降,间接推高养殖成本。
2007年6月至7月,安徽省遭遇淮河流域性大洪水及皖南山洪灾害,畜牧业损失惨重。据安徽省农委统计,全省毁坏畜舍4万多间,受灾大牲畜242万头,家禽2581万只,直接经济损失达63.1亿元。其中,皖南地区因山洪暴发导致山体滑坡和道路被淹,旌德县三溪镇等地养殖场受灾严重,部分家禽和牲畜被洪水冲走或掩埋,池州市紧急转移被困群众时也面临牲畜损失。沿淮淮北地区因长时间高水位浸泡,养殖场基础设施损毁严重,部分区域因灾死亡11人,农业损失占直接经济损失的84.8%(约20亿元)。
2016年6月至7月,安徽省遭遇持续强降雨,全省畜牧业直接经济损失7.2亿元。据安徽省农委统计,倒塌损毁畜禽圈舍151万平方米,死亡或冲走生猪7.2万头、牛3686头、家禽1034万只。其中,安庆市怀宁县万兴圩溃破导致一家万头猪场近80%生猪被淹死或冲走,仅打捞死亡生猪3464头,仍有数千头死猪浸泡水中无法处理。六安市舒城县、蚌埠市等地大型养殖场同样受灾,仅舒城县某养猪场直接损失达2000万元,冲毁厂房16栋及种鹅5700多只。灾后全省紧急修复圈舍64.9万平方米,补栏畜禽412.7万头(只),并投入1.87亿元用于重建。